DATA INFRASTRUCTURE & AI SOLUTIONS

데이터 인프라
구축하고,
AI 통합 솔루션으로
활용합니다.

도메인과 서비스에 대한 깊은 이해를 바탕으로, 데이터를 정리하고, 쌓이게 하고, AI로 활용합니다.

data-collection — logs
14:02:11INFOresearch_api 연결 완료 (+234건)
14:02:12INFOsensor_stream 수집 중 (+89건)
14:02:15DEBUGform_submit 배치 처리
14:02:18SYNC2.4M 레코드 축적 중
_
LIBRARY_AI — chatbot

졸업논문 주제 정하는데 도움되는 책 있어?

연구방법론 도서 8권 을 추천드려요.
3층 자료실에서 대출 가능

통계 쉽게 설명된 책도 찾아줘

TODAY'S DATA+847
6일 전오늘
CASE STUDY

프로젝트 사례

데이터 인프라 구축과 AI 통합 솔루션을 통해
실제 현장의 문제를 해결한 사례입니다.

성균관대학교 학술정보관 비블로 서비스
2025년 적용완료

CLIENT

성균관대학교 학술정보관

비블로 (Biblo) - 학술정보 및 연구지원 AI 솔루션

잠자는 지식의 보관소를 깨어있는 '연구의 심장'으로 전환했습니다. 단순 검색 통로에서 지능형 게이트웨이로, 이용자 기록을 도서관의 자산으로, 유료 논문의 활용 가치를 10배로 높이는 4대 Core 시스템을 구축했습니다.

작품(WORK) 기반 시멘틱 검색

20권이 나열되던 결과를 '하나의 작품'으로 묶어 탐색 실패율 0% 달성

AI 연구 비서 (Biblo Scholar)

논문 다운로드 전 AI가 미리 분석하고 요약, 연구 시간 획기적 단축

24시간 다국어 행정 챗봇

MCP 기반 실시간 좌석예약, 복사이렌 신청까지 One-Stop 지원

+90%

검색 만족도

0%

탐색 실패율

2.5x

체류시간

"학술정보 탐색 과정에서 발생하는 정보 과부하 문제를 현장 중심으로 해결하고, 글로벌 캠퍼스의 학습 인프라 경쟁력을 강화했습니다."

— 스타트업엔(StartupN) 보도

WHAT WE DO

정리하고, 축적하고,
AI로 활용합니다

데이터를 구조화하고, 자동으로 쌓이게 만들고, AI로 활용합니다. 데이터는 AI와 연결되어야 비로소 가치를 발휘합니다.

기존 데이터 정리 및 구조화

흩어진 레거시 데이터를 분석하고, 체계적으로 정리하여 활용 가능한 형태로 구조화합니다. Excel, PDF, 내부 DB 등 다양한 형식의 데이터를 통합합니다.

확장 가능한 저장소 설계

새로운 데이터가 지속적으로 축적될 수 있는 확장 가능한 데이터 저장소를 구축합니다. 클라우드 또는 온프레미스 환경에 맞춤 설계합니다.

자동 수집 파이프라인

다양한 소스에서 데이터를 자동으로 수집하고 정제하는 파이프라인을 설계합니다. 실시간 스트리밍부터 배치 처리까지 지원합니다.

AI/ML 모델 통합

축적된 데이터를 활용해 AI 모델을 연동하고, 연구 및 분석 워크플로우를 지원합니다. RAG, 시멘틱 검색, 자연어 처리 등 최신 기술을 적용합니다.

시멘틱 검색 엔진

키워드가 아닌 의미 기반 검색으로 원하는 정보를 정확하게 찾습니다. 벡터 DB와 LLM을 결합한 지능형 검색 시스템을 구축합니다.

AI 챗봇 & 어시스턴트

조직의 데이터를 학습한 맞춤형 AI 챗봇을 구축합니다. MCP 연동을 통해 실시간 액션 실행과 다양한 워크플로우 구축이 가능합니다.

MONOR APPS

학습용 앱 시리즈

하나의 학습 목적에 맞게 최적화된 AI 학습 도구 시리즈입니다. 불필요한 복잡함을 덜어내고, 핵심 학습 기능에 집중합니다.

VoiceCards logo

VoiceCards

iOS / Android

AI 음성 기술을 결합한 인터랙티브 플래시카드 앱. TTS/STT로 발음을 확인하고, Google Sheets 연동으로 나만의 학습 자료를 쉽게 만들 수 있습니다.

ReviewNotes logo

ReviewNotes

Web

오프라인 학습 문제를 개인화된 복습 시스템으로 전환하는 웹앱. 텍스트나 이미지로 문제를 등록하고, 맞춤형 문제집을 만들어 주기적으로 복습합니다.

웹에서 사용하기
PROCESS

협업 프로세스

체계적인 프로세스로 프로젝트의 성공을 보장합니다.

01

문제 정의 및 요구사항 분석

고객의 현재 상황과 목표를 면밀히 분석하고, 핵심 문제를 구조화하여 명확한 요구사항 문서로 정리합니다.

  • 고객 현황 분석
  • 핵심 과제 도출
  • 목표 KPI 설정
02

기술 설계 및 문서화

최신 기술 스택을 활용해 요구사항을 기능 정의서와 기술 명세서로 구체화하고, 시스템 아키텍처를 설계합니다.

  • 아키텍처 설계
  • 기능 정의서 작성
  • 기술 스택 선정
03

개발 및 구현

정리된 문서를 기반으로 요구사항과 오차 없이 구현을 진행하며, 주간 리뷰를 통해 진행 상황을 공유합니다.

  • 애자일 개발 방법론
  • 주간 스프린트 리뷰
  • 품질 관리
04

배포 및 QA

배포 후 GitHub 연동 프로젝트 관리 시스템을 통해 요구사항 반영 상황을 실시간으로 모니터링할 수 있습니다.

  • 운영 환경 배포
  • GitHub 연동 이슈 트래킹
  • 실시간 진행 상황 공유
TENSW Todo 프로젝트 관리 시스템
FAQ

자주 묻는 질문

텐소프트웍스를 더 잘 이해하실 수 있도록, 자주 받는 질문들을 정리했습니다.

저희는 AI 통합 제품 개발을 전문으로 하며, 이를 활용한 고객 맞춤형 솔루션을 제공하고 있습니다. 애플리케이션 개발을 넘어, 데이터 파이프라인 설계, AI 통합, 서비스 운영 자동화에 이르기까지, 다양한 기술을 활용해 비블로(Biblo), 랙쏘(Ragso), 모노알 앱스(MonoR Apps) 등 자체 제품을 개발·운영하고 있습니다.

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데이터 인프라 구축부터 AI 통합까지,
조직의 데이터 과제를 함께 해결합니다.